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正解は「A:機械学習や統計などの手法を用いてビッグデータを解析することによって，ビジネスに活用するための新たな知見を獲得する。」です。
データサイエンティストは、膨大なデータを分析して、企業や組織の意思決定や戦略に役立つ知見を導き出す専門職です。
この記事では、ITパスポート試験（令和6年度）で出題された過去問の第26問「データサイエンティストの役割」について、試験対策の観点からわかりやすく解説します。
データサイエンティストの役割とは
データサイエンティスト＝データ解析による知見の創出
データサイエンティストは、機械学習や統計手法を用いてビッグデータを解析し、ビジネスに活用可能な新たな知見を提供します。分析結果は、戦略立案や業務改善に活かされます。
他の選択肢との違い
- システム基盤構築：これはデータエンジニアの役割
- 情報システムのリスク評価：これは情報システム監査や内部統制担当者の役割
- サイバーセキュリティ支援：これはセキュリティ専門家の役割
データ解析によって知見を生み出すのがデータサイエンティストの本質です。
問われているポイント
この問題では、データサイエンティストと他のIT専門職との役割の違いを正しく理解しているかが問われています。
特に分析と知見創出の部分を押さえることが重要です。
気を付けてほしい点（勘違いしやすいポイント）
- システム構築や運用はデータサイエンティストの主な役割ではない
- 分析による知見創出が中心である
補足
ITパスポート試験では、データサイエンティストやデータエンジニアなど、IT職種ごとの役割を区別できることが重要です。
ITパスポート試験での出題パターン
ストラテジ系では、データ活用やDXの文脈でデータサイエンティストの役割が問われます。
役割と業務内容の区別を正確に理解しておきましょう。
この知識が使われている問題
まとめ
- データサイエンティストはビッグデータを解析し、ビジネスに活用できる知見を提供する
- システム構築や運用、セキュリティ支援は本来の役割ではない
- IT職種ごとの役割の違いを押さえることが重要