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正解は「D.自然言語で指示された内容に従って、事前に学習したデータを基に,新しいコンテンツを生成する。」です。
生成AIは、事前に学習した大量のデータをもとに、ユーザーからの指示に応じて新しい文章・画像・音声などのコンテンツを作り出す技術です。
この記事では、ITパスポート試験(令和7年度)で出題された過去問の第28問「生成AIの特徴」について、試験対策の観点からわかりやすく解説します。
生成AIとは
生成AI=学習データを基に新しいコンテンツを生成
生成AIは、大量の過去データを学習し、パターンや相関を理解したモデルを用いて、ユーザーの指示に基づき文章や画像などを生成します。
完全に新しいコンテンツをゼロから作るわけではなく、学習した情報を組み合わせて生成する点が特徴です。
他の選択肢との違い
- 選択肢A:学習不要で生成はできない
- 選択肢B:将来予測に特化した分析モデルの説明(予測AI)
- 選択肢C:事前シナリオに基づく業務自動化(RPA)の説明
生成AIの特徴は、学習データを基に新しいコンテンツを作る点です。
問われているポイント
この問題では、生成AIの基本的な特徴と、他のAIや自動化技術との違いを理解しているかが問われています。
「学習済みデータから指示に従って生成する」という本質を押さえましょう。
気を付けてほしい点(勘違いしやすいポイント)
- 生成AI=予測AIやRPAとは異なる
- 完全に新しい創造ではなく、学習データに基づく生成である
補足
ITパスポート試験では、生成AIの用途やリスク、技術的特徴を正しく理解しているかが出題されます。
ITパスポート試験での出題パターン
ストラテジ系では、生成AIの基本機能やリスクに関する最新用語が出題されます。
出力方法や指示に従った生成の仕組みを理解しておくことが重要です。
この知識が使われている問題
まとめ
- 生成AIは学習データを基に新しいコンテンツを生成する技術
- 予測AIやRPAとの違いを理解する