※本情報は解説作成時点のもので、閲覧時点では法改正等により情報が変更になっている場合がございます。あらかじめご理解いただければ幸いです。
正解は「A.IoT デバイスの増加による IoT サーバの負荷を軽減するために、IoT デバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う。」です。
エッジコンピューティングでは、データをIoTデバイスやネットワークの近くで処理することで、サーバへの負荷軽減や応答速度の向上を図ります。
この記事では、ITパスポート試験（令和5年度）で出題されたテクノロジ系の第16問「エッジコンピューティング」について、試験対策の観点からわかりやすく解説します。
エッジコンピューティングとは
エッジコンピューティング＝デバイス近傍でのデータ処理
エッジコンピューティングは、IoTデバイスやゲートウェイの近くでデータ処理を行う分散型の計算モデルです。クラウドや中央サーバに全てのデータを送信せずに処理することで、通信負荷や遅延を低減できます。
他の選択肢との違い
- データをまとめてハッシュ化 → ブロックチェーン技術
- 遠隔のデータセンター利用 → クラウドコンピューティング
- 明示的プログラミング不要で学習 → 機械学習・生成AI
- IoTデバイス近傍で処理 → エッジコンピューティング
問われているポイント
この問題では、IoTシステムの効率化や負荷分散の手法として、エッジコンピューティングの役割を理解しているかが問われています。
気を付けてほしい点（勘違いしやすいポイント）
- クラウドコンピューティングと混同しない
- ブロックチェーンや機械学習とは用途が異なる
- エッジコンピューティングは低遅延・負荷軽減が主目的
ITパスポート試験での出題パターン
テクノロジ系では、IoTやクラウド・エッジコンピューティングなど、最新技術の基本概念が出題されます。
エッジコンピューティングは近年の重要キーワードです。
この知識が使われている問題
まとめ
- エッジコンピューティングはIoTデバイス近傍でデータ処理を行う技法
- サーバ負荷の軽減や低遅延を実現できる
- クラウドやブロックチェーン、機械学習とは異なる用途