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正解は「D.ディープラーニングなどで用いられる、脳神経系の仕組みをコンピュータで模したモデル」です。
ニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路を模倣した計算モデルで、機械学習やディープラーニングで広く利用されます。
この記事では、ITパスポート試験(令和5年度)で出題されたテクノロジ系の第19問「ニューラルネットワーク」について、試験対策の観点からわかりやすく解説します。
ニューラルネットワークの基本概念
ニューラルネットワーク=脳神経系を模した計算モデル
ニューラルネットワークは、複数の層と多数のノード(人工ニューロン)で構成され、入力データをもとに学習し、分類・予測などを行います。ディープラーニングは、深い層構造を持つニューラルネットワークの一種です。
他の選択肢との違い
- PCや家電のネットワーク接続 → ユビキタス環境
- 大学・研究機関の学術ネットワーク → SINET(学術情報ネットワーク)
- 自治体間の住民情報ネットワーク → マイナンバー制度関連システム
- 脳神経系を模したモデル → ニューラルネットワーク
問われているポイント
この問題では、人工知能やディープラーニングの基礎として、ニューラルネットワークが何を模したモデルかを正しく理解しているかが問われています。
気を付けてほしい点(勘違いしやすいポイント)
- ニューラルネットワークはネットワーク環境や制度のことではない
- 脳神経系の仕組みをモデル化した計算構造である点を押さえる
ITパスポート試験での出題パターン
テクノロジ系では、AIや機械学習の基本概念として、ニューラルネットワークやディープラーニングの特徴が出題されます。
この知識が使われている問題
まとめ
- ニューラルネットワークは脳神経系を模した計算モデル
- ディープラーニングなどで利用される
- ネットワーク環境や行政システムとは異なる概念