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正解は「B:ニューラルネットワーク」です。
ディープラーニングは、人工ニューラルネットワーク(ANN)を多層に重ねて学習させる技術であり、AIの学習・推論に広く利用されています。
この記事では、ITパスポート試験(令和6年度)テクノロジ系第40問「ディープラーニングに用いられる技術」について、試験対策の観点からわかりやすく解説します。
ディープラーニングとは
ディープラーニング=多層ニューラルネットワークを用いた機械学習技術
ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)をモデルにした計算モデルで、入力データから特徴を自動抽出して学習します。ディープラーニングでは、層を多く重ねることで複雑なパターンの学習が可能になります。
他の選択肢との違い
- ソーシャルネットワーク:人と人の関係や情報のつながりを表す技術
- フィージビリティスタディ:事業や技術の実現可能性を評価する調査
- フォールトトレラント:システム障害時に継続運用可能とする設計思想
AI学習の中心技術として使用されるのは、ニューラルネットワークです。
問われているポイント
この問題では、ディープラーニングに関連する技術用語を正しく理解しているかが問われています。単語の意味や他技術との違いを押さえておきましょう。
気を付けてほしい点(勘違いしやすいポイント)
- ディープラーニング=ニューラルネットワークベースの学習技術である
- ソーシャルネットワークやフォールトトレラントはAI学習技術ではない
ITパスポート試験での出題パターン
テクノロジ系では、AIや機械学習に関連する基本技術や用語の理解を問う問題が出題されます。
この知識が使われている問題
まとめ
- ディープラーニングは、多層ニューラルネットワークを用いたAI学習技術
- AI技術として他選択肢との違いを理解しておくことが重要